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多源数据自适应融合的GNSS水汽时空分辨率增强方法——马雄伟

发布日期:2024-09-02 点击量: 来源:威廉希尔

项目名称:多源数据自适应融合的GNSS水汽时空分辨率增强方法

项目性质:国家自然科学基金青年项目(2025.01.01-2027.12.31

项目主持人:马雄伟

项目简介:

对流层水汽对于气象灾害监测预警及卫星对地观测误差改正具有重要意义。GNSS水汽具有高精度、高时间分辨率等优点,但空间分辨率低。多源融合GNSS水汽虽能改善空间分辨率,但受其他水汽时空分辨率的制约,仍无法形成高时空分辨率水汽产品。本项目以“多源数据融合→空间分辨率增强→时间分辨率增强”为主线,针对多源水汽数据的不均匀空间分布特性,引入径向基函数,基于后验方法求定其核函数,最佳带宽等关键参数,构建多源水汽自适应空间分辨率融合模型;基于空间相关性及随机森林算法确定不同季节水汽运移的重要影响因子,以高空间分辨率影响因子为辅助参数,构建基于空间降尺度的大气水汽空间分辨率增强模型;利用滑动窗口技术,构建空间分辨率增强的水汽与GNSS水汽之间的自适应时空映射模型,实现基于时相加权的大气水汽时间分辨率增强。本项目成果可为气象灾害性天气精准预报及高精度卫星对地观测误差改正提供基础理论及应用支撑。



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